한국인 오픈AI 최초 입사자 김태훈님 초대석 - 오픈AI도 6개월 다니고 그만 다니고 싶었는데 2년 버티다 AI로 옷 입히는 AR/VR 패션 브랜드로 창업 - 재미 없으면 안 한다 때려친다; 러브앤드퓨리 페이스북 부사장에게 투자받아
https://m.youtube.com/watch?v=HvCkGnEyngc
https://news.nate.com/view/20250923n33939
https://carpedm30.notion.site/love
https://team.star.im/
Jam on GenAI app with us!
➡️ https://team.star.im ⬅️
Legacy
Hi, I’m **Taehoon.**
I left OpenAI in 2020 to go all in on diffusion models. I founded my own startup, got acquired by the fastest growing Korean gaming company, and left this year to jam with a few friends:
- Jay Mo, a design engineer crafting new AI experiences
- taehoon kim, machine like human
- Aiden Lee, ios dev from SAKAMOTO DAYS
- @imchloekang, "did u know u can make $170k fighting rats"
- and more…
You can learn more about my journey here: taehoon.ai
Preface
Images + Generative AI today is dominated by Text → Image
models trained on readily available internet data. But the next wave of magical consumer experiences will come from conditional models.
Image + Condition → Image
data is much harder to source, but we’re solving this scarcity through data engineering. We’re unlocking models and experiences that have not existed yet.
Interested in the topics below?
Let’s chat, my DMs are open.
Our vision:
We are looking for:
-
Anyone who came here **to make a difference.**
- Frontend engineer (React)
- Backend engineer (Python or Kotlin)
-
Send me an intro to
carpedm20@gmail.com
and my avail is: -
인턴쉽에 관해
문의 주시는 분들이 많아 드렸던 답변 중 하나를 공유드립니다.
<aside> 💡
안녕하세요!
_님이 무엇을 좋아하고 빠져들 수 있는진 _님이 가장 잘 아시고, 무엇을 선택하든 결정했다면 그걸 정답으로 만들때까지 최선을 다하는 게 제가 삶을 살아온 방식 같습니다.
깊이를 원하신다면 대학원 진학이 도움이 될 수 있겠죠. 하지만 그 밖에서도 깊이를 만들 순 있습니다, 제가 했던 것처럼요.
다수가 가는 길을 가면 안전하겠지만 다름을 만들어내기 힘들어집니다. 그런 환경에선 점점 더 다름을 만들어 내야 할 이유가 사라지니까요.
다수가 가지 않는 길을 가면 고통스럽고 극복하지 못할 확률이 크게 생깁니다. 허나 그 시련을 이겨낸다면, 실력 뿐 아니라 그 과정에서 본인만의 캐릭터도 만들어 내시겠죠.
**https://carpedm30.notion.site/fury**
인턴 채용은 열려있습니다만 제가 함께 일하는 분들께 바라는 기대치는 꽤 높기에 같이 일하더라도 힘들 수 있습니다. 하지만 그 시련을 극복하시면, _님은 성장하시겠죠.
응원합니다!
</aside>
채용 과정
- 과제를 드리고 해내시면 오피스에서 뵙고 얘길 나눕니다.
-
👉 🩵 & 🔥 위클리 미팅에 초대합니다! 👈<aside> 💡
저희는 매주 show-and-tell 미팅을 할 때 새로운 시각과 의견을 듣기 위해
패션, K-pop, 요리, 회화, 인플루언서, 음악, 보석 공예 등 다양한 업계의 지인들을 저희 한남동 스튜디오로 초대해 왔습니다.
1달도 채 안 된 기간 동안 20명이 넘는 분들이 와서 다양한 의견을 주셨고 지금까지 모셔 왔던 분들과 또 다른 시선을 찾고자 공개적으로 미팅에 초대를 해보려고 합니다!
저희 팀이 무엇을 만들고 어떤 미래를 그리고 있는지 궁금하신 분들은
본인 소개와 함께 DM 또는 이메일 주세요!
➡️ **https://calendly.com/carpedm20**
신청 주시면 팀과 함께 논의해 연락드리겠습니다!
(투자 업계에 계신 분은 초대하지 않습니다 🫶)
</aside>
Technology showcase
Problems we’re interested in
Problem: the struggle to capture the good photo.
People waste time and miss moments trying to take hundreds of photos to get one good shot. It's frustrating (yeah I know your feeling), time-consuming, and ruins the experience of living in the moment.
What girls do to take great photos:
- Use Google map (or Naver) to scout places
- Hire (or train) human experts (or human drone)
- Study many poses for a very specific event
- Inpainting #1 #2 / outpainting / AI #1 #2 #3
- Optimize their Instagram feed (or getting feedback)
- Fashion #1 #2 #3 #4 #5 #6, Pinterest #1 #2 #3
- A level of different editing
- Optimize candid vibe vibe vibe vibe trend vibe
- Hate default filters and buy iPhone 10
- Optimize for dating app
- Composition, gaze, lense, color mathcing, lighting, expression
- So many other weird complicated cute hard-to-find tricks
- You can learn more about the culture and psychology from here
Personal gallery showcasing my efforts to capture the perfect shot
Personal gallery showcasing my efforts to capture the perfect shot
Hundreds of photos from the same scene from one of our influencer friends
Prototypes
Image Augmentation (Aug 27 2024).mp4
Thoughts
- Experience that we want to deliver:
- https://2poor4irl.fashion/
carpedm20_1738199082_45254309472 (1).mp4
Our studio @ Hannam
https://photos.app.goo.gl/QTzsSStk37xL2sYU8
Thanks to our great supporter Bo
Love & fury
Research Topics
Diffusion
-
Training inpainting, outpainting, conditional generative model
ObjectDrop: Bootstrapping Counterfactuals for Photorealistic Object Removal and Insertion
ByteEdit: Boost, Comply and Accelerate Generative Image Editing
-
Training optimization
-
Correctly using DeepSpeed (ZeRO, Infinity, Ulysses) to boost the training speed x2 faster
-
Custom graph tracer + graph compiler, H100 + FP8 training (transformer-engine) 등을 정확하게 써서 학습하기
-
Training DiT model from scratch (64 x H100)
-
Literature study on diffusion models
Logs of experiments
Data
- Data pipeline for 1B+ training datasets
- Vision Language model (Florence, InternVL) fine-tuning
- Training robust video / image classifier with:
- Sinkhorn-Knopp centering
- KoLeo regularizer
- Fine-tuning zero-shot composed image retrieval model with custom optimization loss
Peak of our data pipeline for 1B+ training datasets
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