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현 자율주행차 기술의 문제점 (1) 예측 못하는 병목 현상 (2) 책임소재; 시뮬레이션 빅데이터 학습 기반 엔비디아 마요의 자율주행차 생태계가 실제 현장 학습 기반 테슬라 자율주행차 생태계를 추격 중 - 승자는?

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블랙웰 5배 성능 루빈 출시한 엔비디아... "이제 엔비디아 못막습니다." 아직도 투자 안 늦은 이유

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젠슨 황: 이제 AI 핵심은 메모리; 저장장치 혁명 일어날 것; 자율주행차는 테슬라가 최강; 2026년은 피지컬 AI 현실화되는 해 / 구글 시총 2위 등극

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미국의 제네시스 미션+중국의 미국 대두 수입에 대한 대가로 엔비디아 칩 수출+사우디 블랙웰 칩 수출+일본 등 주요 정부 재정부양 확대와 AI 인프라 투자의 수혜주=엔비디아 / Forward PER은 S&P 평균보다 낮은 27 (PER 자체는 47 수준)

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AI산업과 투자의 최대 수혜주는?: D램 (HBM) vs SSD (낸드플래시) vs 칩 설계 (팹리스Fabless) vs 에너지 / AI의 두뇌(연산)에는 D램(HBM)이 절대적으로 중요하고, AI의 지식 창고(데이터 보관)에는 낸드플래시(SSD)가 필수적 - 이 두 가지를 다 하는 회사가 마이크론 / 마이크론, 키오시아가 데이터를 **'기억(Memory/Storage)'**하는 부품을 만든다면, AMD는 데이터를 '계산(Processor)'하는 부품을 만듭니다. / AI 산업을 하나의 거대한 공장이라고 본다면, 엔비디아는 기계, 마이크론은 부품, 그리고 CEG는 그 공장을 돌리는 전기를 공급하는 셈입니다.

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