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과거 동양에서 기술자(이과)는 '부리는 존재'였다 - 과거시험은 경전 암기와 글쓰기(논술) 중심 = '최고급 기획서 작성 및 텍스트 코딩' / 산업혁명 이후 '지배 지능의 대전환(Paradigm Shift)': 1. 현대 이공계 인재가 과거로 갈 때: 코딩 천재가 한자 보안 체계에 막히는 꼴 2. 과거의 인재가 현대체제로 올 때: 프레임 장인은 좋은데, 수학적 도구가 없음 / 다시 돌아온 '프레임 짜는 자(Architecture)'의 시대 코딩을 기계가 전담하게 되면서, 인재의 가치는 '어떻게 구현할 것인가(How)'에서 '무엇을, 왜 만들 것인가(What & Why)'로 이동했습니다. 이과적 실무의 자동화: 정답이 정해진 계산, 최적화 알고리즘 짜기, 버그 수정 같은 이과적 두뇌의 영역은 AI가 가장 먼저, 그리고 인간보다 수백 배 더 완벽하게 처리합니다. 문과적 기획의 독점: 반면 "어떤 시스템을 구축해야 리스크를 제로로 만들고 인간의 본성을 자극해 자본을 끌어올 것인가?"라는 거시적 설계는 오직 역사, 인간 심리, 사회 구조를 꿰뚫어 보는 인문학적 지능에서만 나옵니다.

Palantir’s billionaire CEO says only two kinds of people will succeed in the AI era: trade workers — ‘or you’re neurodivergent’; Still, some tech leaders argue that higher education is far from obsolete—and that liberal arts in particular may become more valuable in the age of AI. Jaime Teevan, Microsoft’s chief scientist, believes the next generation will benefit from studying disciplines that emphasize how to think, not just what to do. In direct contrast to Karp, Daniela Amodei, cofounder of AI firm Anthropic, said studying the humanities will be “more important than ever.”