김정운: AI가 인간 같은 자의식을 가질 수 없는 이유 1 - 인간 감정소통의 94%는 비언어적 소통에 의존하고, 6%만 텍스트에 의존; 현대심리학의 (특히 비고츠키의) '상호주관성(Intersubjectivity)'과 '게슈탈트 이론'은 비언어적 정서교감의 중요성을 강조한다; AI는 지금까지 정보이론적 관점에서만 개발되어왔기 때문에 '터치'와 '눈 맞춤' 등 비언어적 의사소통의 극히 일부분만 구현; AI가 인간과 같은 자아, 또는 자의식을 가진 존재가 되는 것은 한 세대 내에는 불가능할 것; AI는 인간이 성장 과정에서 겪는 (거울뉴런을 통한) 정서의 조율, 감각의 교차편집을 학습해본적 없다; 멀티모달이 크로스모달이 되기 위해서는 훨씬 더 많은 단계가 남아있다; 오늘날 온라인에서 악플이 횡행하는 것은 상대의 눈을 마주보는 등의 비언어적 교감이 부재하고, 또 오늘날 현대인들의 성장과정이 반문명적이기 때문 / 아로의 반론: 피지컬 AI도 인간의 움직임을 학습해서 로봇에 이식시키는데 성공했는데, 어쩌면 AI가 빅데이터를 통해 '감각의 교차편집' 내지는 '비언어적 소통' 역시 학습이 가능할지도. 또한, AI가 자의식을 갖기 위해 반드시 인간과 같은 형태의 학습을 할 필요는 없고, 할 수도 없다 / 작금의 4차 산업혁명과 AI 혁명은 AI보다는 IA에 더 가깝다 / 쇤베르크의 음악에서 영감받아 미술을 음악화시킨 칸딘스키는 추상주의와 현대 디자인의 시조
김정운: AI가 인간 같은 자의식을 가질 수 없는 이유 1 - 인간 감정소통의 94%는 비언어적 소통에 의존하고, 6%만 텍스트에 의존; 현대심리학의 (특히 비고츠키의) '상호주관성(Intersubjectivity)'과 '게슈탈트 이론'은 비언어적 정서교감의 중요성을 강조한다; AI는 지금까지 정보이론적 관점에서만 개발되어왔기 때문에 '터치'와 '눈 맞춤' 등 비언어적 의사소통의 극히 일부분만 구현; AI가 인간과 같은 자아, 또는 자의식을 가진 존재가 되는 것은 한 세대 내에는 불가능할 것; AI는 인간이 성장 과정에서 겪는 (거울뉴런을 통한) 정서의 조율, 감각의 교차편집을 학습해본적 없다; 멀티모달이 크로스모달이 되기 위해서는 훨씬 더 많은 단계가 남아있다; 오늘날 온라인에서 악플이 횡행하는 것은 상대의 눈을 마주보는 등의 비언어적 교감이 부재하고, 또 오늘날 현대인들의 성장과정이 반문명적이기 때문 / 아로의 반론: 피지컬 AI도 인간의 움직임을 학습해서 로봇에 이식시키는데 성공했는데, 어쩌면 AI가 빅데이터를 통해 '감각의 교차편집' 내지는 '비언어적 소통' 역시 학습이 가능할지도. 또한, AI가 자의식을 갖기 위해 반드시 인간과 같은 형태의 학습을 할 필요는 없고, 할 수도 없다 / 작금의 4차 산업혁명과 AI 혁명은 AI보다는 IA에 더 가깝다 / 쇤베르크의 음악에서 영감받아 미술을 음악화시킨 칸딘스키는 추상주의와 현대 디자인의 시조
https://m.youtube.com/watch?v=iLFQwXgmic8&pp=ugUEEgJrbw%3D%3D
@제미나이공작소
일반적으로 대중 매체나 강의에서 "의사소통의 93% 혹은 94%는 비언어적 요소에 의존한다"라는 주장이 자주 인용되는데, 이는 상당히 왜곡된 해석에서 비롯된 수치입니다.
이 숫자의 기원이 된 학술적 배경과 실제 의미를 정확히 정리해 드립니다.
1. 숫자의 기원: 메라비언의 법칙 (Mehrabian's Rule)
1967년 심리학자 앨버트 메라비언(Albert Mehrabian)이 발표한 실험 결과에서 나온 수치입니다.
실험 내용: 메라비언은 '화자가 감정이나 태도를 전달할 때' 언어, 목소리 톤, 표정이 각각 얼마나 영향을 미치는지 분석했습니다.
결과 (7-38-55 법칙):
7%: 단어 (말하는 내용)
38%: 목소리 톤 (어조, 억양)
55%: 표정 (바디랭귀지)
2. 왜 이 수치는 '절대적'일 수 없는가?
이 수치를 "사람 간 의사소통의 93%가 비언어적이다"라고 일반화하는 것은 치명적인 오류입니다.
감정 전달에 한정됨: 이 법칙은 오직 '감정이나 태도'를 전달하는 상황에서만 유효합니다. 정보 전달, 논리적 설득, 업무 지시 등 '내용(Content)'이 중요한 상황에서는 7%의 언어적 요소가 오히려 핵심입니다.
상황적 특수성: 언어라는 체계가 없으면 구체적인 개념(예: "내일 2시에 오사카역에서 보자")을 전달할 수 없습니다. 93%가 비언어라면 말 한마디 없이 표정과 억양만으로 이런 구체적 약속을 할 수 있어야 하는데, 이는 불가능합니다.
결론부터 말씀드리면, '상호주관성(Intersubjectivity)'이라는 철학적 개념을 아동 발달과 인지 심리학 연구의 핵심 메커니즘으로 녹여내고 대중화한 인물은 레프 비고츠키와 그의 추종자들이 맞습니다. 하지만 이 개념을 심리학이나 정신분석학에 처음으로 명시하고 도입한 계보를 따지면 다른 학자들도 함께 언급됩니다.
이해하기 쉽게 영역별로 나누어 설명해 드릴게요.
1. 발달 및 교육 심리학에서의 비고츠키
비고츠키는 "인간의 모든 고등 정신 기능은 개인 내부에서 생겨나기 전에, 사람들 사이의 사회적 관계(상호주관적 공간)에서 먼저 나타난다"고 보았습니다.
근접발달영역(ZPD): 비고츠키 이론의 핵심인 ZPD 안에서 학습이 일어나려면, 교사(또는 더 뛰어난 동료)와 아동이 서로의 생각과 목표를 공유하는 '상호주관성'이 필수적입니다.
개념의 구체화: 비고츠키 본인도 이 개념의 기초를 다졌지만, 후대 비고츠키 학파 연구자들(예: 바바라 로고프 등)이 아동 발달을 설명할 때 '상호주관성'이라는 단어를 본격적으로 전면에 내세우며 심리학과 교육학의 핵심 용어로 정착시켰습니다.
2. '상호주관성'의 진짜 시초는 누구일까?
이 단어 자체의 뿌리와 다른 심리학 분야에서의 도입 과정을 보면 주역들이 따로 있습니다.
① 철학적 기원: 에드문트 후설 (Edmund Husserl)
원래 상호주관성은 심리학이 아니라 현상학(철학)에서 나온 개념입니다. 철학자 후설이 *"나 혼자만 존재하는 게 아니라, 나와 같은 다른 주체(타자)들이 모여 어떻게 공동의 객관적 세계를 인식하는가?"*를 설명하기 위해 처음 제안했습니다.
② 발달심리학 및 정신분석학: 콜윈 트레바덴 (Colwyn Trevarthen)
비고츠키가 인지 발달 측면에서 이를 다루었다면, 1970년대 영아(아기) 연구 권위자인 콜윈 트레바덴은 아기와 엄마가 말도 통하지 않는 생후 수개월 만에 눈빛과 옹알이로 정서적 교감을 나누는 현상을 보고 이를 '일차적 상호주관성(Primary Intersubjectivity)'이라고 명명했습니다.
요약하자면! "상호주관성이라는 개념을 통해 아동이 주변 사람들과 상호작용하며 인지적으로 성장하는 과정을 멋지게 증명하고 심리학·교육학계에 엄청난 영감을 준 인물"을 찾으신다면, 레프 비고츠키를 생각하신 게 정확합니다.
다트머스 회의(Dartmouth Conference)는 인공지능이라는 분야를 확립한 학술회의다. 1956년에 열렸다. 당시 다트머스 대학에 있던 존 매카시가 개최한 것으로, 마빈 민스키, 너대니얼 로체스터, 클로드 섀넌 등도 공동으로 제안했다. 그 제안서에 처음으로 인공지능(Artificial Intelligence)라는 용어가 사용되었다.
회의는 한 달에 이르는 것으로, 기본적으로 브레인 스토밍의 장이었다.
- '인공지능(AI)' 용어 창안: 1956년 다트머스 학회에서 '고도의 지능을 가진 컴퓨터 기계를 만들기 위한 과학과 공학'을 의미하는 단어로 처음 사용했습니다.
- LISP 언어 개발: 1958년 인공지능 프로그래밍의 기초가 되는 LISP(리스프) 언어를 개발했습니다.
- 시분할 시스템(Time Sharing) 고안: 여러 사용자가 동시에 하나의 컴퓨터를 대화형식으로 사용할 수 있는 시스템을 처음으로 제안했습니다.
- 연구소 설립: MIT와 스탠퍼드 대학교에 세계 최초의 인공지능 연구소를 설립했습니다
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