아로가 좀 연구해보니 세계에서 가장 정확하게 선진국을 측정할 수 있는 통계는 OECD의 '가구당 중위 가처분 소득' (median equivalised household disposable income)과 UBS의 '성인당 중위 재산 (wealth per adult)' 순위다 1 - 1인당 GDP나 소득보다도 정확하다; 가구당 중위 가처분 소득 기준으로 보면, 2021년 기준, 세계 최상위 부자 나라는 미국, 룩셈부르크, 노르웨이, 스위스, 캐나다 순 - 한국은 놀랍게도 영국보다 더 높은 15위 수준 - 또한 OECD의 평균소득, 가구당 중위 가처분소득, UBS의 자산 순위, IMF의 1인당 GDP 등에서 한국은 일본보다 더 부자나라; 2022-3년 기준, UBS의 1인당 중위 재산 순위로 보면, 아이슬란드, 룩셈부르크, 호주, 벨기에, 홍콩, 뉴질랜드가 top.6 - 의외로 싱가포르는 일본보다도 낮은 19위 - 또 의외로, 대만이 17위로 일본 (18위)이나 한국 (21위)보다도 높다; 최종 결론: UBS의 부자 국민 순위나 OECD의 가구당 가처분소득 순위의 중위 값을 종합했을 때, '세계 최상위 부자나라' top.10은 룩셈부르크, 아이슬란드, 벨기에, 호주, 스위스, 노르웨이, 캐나다, 홍콩, 오스트리아, 덴마크 순 - 이들 국가의 공통점은 중소규모 국가+자유민주주의 국가+사회주의 복지국가(북유럽, 호주, 캐나다)+금융 강국 (룩셈부르크, 아이슬란드, 스위스, 홍콩) or/and 자원 강국 (아이슬란드, 호주, 노르웨이, 캐나다) or/and 제조업 강국 (벨기에, 오스트리아, 덴마크, 스위스); 이들 중 G7으로 GDP 규모까지 세계 10위권에 드는 나라는 캐나다가 유일; 즉, GDP (9위), 중위(가처분)소득 (5위), 중위재산 (10위)에서 모두 Top.10 안에 드는 지구상에서 가장 밸런스가 좋은 나라는 캐나다 (미국은 중위재산이 15위라 GDP, 중위소득이 캐나다보다 높지만 제외)

아로가 좀 연구해보니 세계에서 가장 정확하게 선진국을 측정할 수 있는 통계는 OECD의 '가구당 중위 가처분 소득' (median equivalised household disposable income)과 UBS의 '성인당 중위 재산 (wealth per adult)' 순위다 1 - 1인당 GDP나 소득보다도 정확하다; 가구당 중위 가처분 소득 기준으로 보면, 2021년 기준, 세계 최상위 부자 나라는 미국, 룩셈부르크, 노르웨이, 스위스, 캐나다 순 - 한국은 놀랍게도 영국보다 더 높은 15위 수준 - 또한 OECD의 평균소득, 가구당 중위 가처분소득, UBS의 자산 순위, IMF의 1인당 GDP 등에서 한국은 일본보다 더 부자나라; 2022-3년 기준, UBS의 1인당 중위 재산 순위로 보면, 아이슬란드, 룩셈부르크, 호주, 벨기에, 홍콩, 뉴질랜드가 top.6 - 의외로 싱가포르는 일본보다도 낮은 19위 - 또 의외로, 대만이 17위로 일본 (18위)이나 한국 (21위)보다도 높다; 최종 결론: UBS의 부자 국민 순위나 OECD의 가구당 가처분소득 순위의 중위 값을 종합했을 때, '세계 최상위 부자나라' top.10은 룩셈부르크, 아이슬란드, 벨기에, 호주, 스위스, 노르웨이, 캐나다, 홍콩, 오스트리아, 덴마크 순 - 이들 국가의 공통점은 중소규모 국가+자유민주주의 국가+사회주의 복지국가(북유럽, 호주, 캐나다)+금융 강국 (룩셈부르크, 아이슬란드, 스위스, 홍콩) or/and 자원 강국 (아이슬란드, 호주, 노르웨이, 캐나다) or/and 제조업 강국 (벨기에, 오스트리아, 덴마크, 스위스); 이들 중 G7으로 GDP 규모까지 세계 10위권에 드는 나라는 캐나다가 유일; 즉, GDP (9위), 중위(가처분)소득 (5위), 중위재산 (10위)에서 모두 Top.10 안에 드는 지구상에서 가장 밸런스가 좋은 나라는 캐나다 (미국은 중위재산이 15위라 GDP, 중위소득이 캐나다보다 높지만 제외)

 

 

 

 

 

어떤 나라가 가장 잘 사는지 계산하기 위해서 1인당 gdp는 불완전한데 기업들의 수익까지 포함하기때문이야. 따라서 일반 시민들의 평균 재산, 소득이 얼마나 높은지 비교하기 위해서 가장 정확한 tool은 어떤걸까? Disposable household and per capita income? List of countries by average wage? 어떤게 가장 정확?

ChatGPT의 말:

좋은 질문이야! 1인당 GDP가 흔히 쓰이는 생활 수준 비교 지표지만, 네가 말한 대로 몇 가지 한계가 있어.

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1인당 GDP의 한계

• 기업 이윤, 정부 수입 포함 → 실제 개인 소득과 차이 있음

• 소득 분배 불평등 반영 못함 → 일부만 부유해도 평균은 올라감

• 비용 구조, 물가 차이 반영 부족

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그래서 일반 시민들 실제 생활 수준 측정에 좋은 지표들은:

1. Disposable Household Income (가처분 가구 소득)

• 세금과 사회보장 부담 후 가계가 실제 쓸 수 있는 소득

• 개인이 직접 쓸 수 있는 돈이니까, 생활 수준과 소비 여력 판단에 더 정확

• 국가별 가구당 소득 비교에 좋음

• 다만, 가구 규모, 구성, 소비 패턴 차이 감안 필요

2. Per Capita Income (1인당 소득)

• 개인 기준 실제 소득, 세금 전후에 따라 다름

• 가처분 소득보다 덜 정확할 수 있음

3. Average Wage (평균 임금)

• 노동자 임금 평균으로, 근로 소득 수준 가늠 가능

• 하지만 자영업자, 투자소득 등 비근로 소득 제외

• 불평등, 고임금 상위층 왜곡 가능성 있음

4. Median Income (중간 소득)

• 소득 분포 중간값 → 불평등 왜곡 최소화

• 평균과 달리 극단치 영향 덜 받음

• 시민 평균 생활 수준을 가장 잘 반영한다는 평가도 많음

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결론: 가장 정확한 비교 도구는?

목적	추천 지표
개인의 실제 소비 여력과 생활 수준	Disposable Household Income
근로자 소득 수준 파악	Average Wage
소득 분포 균형 감안	Median Income
국가 경제 규모와 대략적 부 수준	GDP per capita

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즉,

“일반 시민들의 평균 재산, 소득 수준”을 정확히 비교하고 싶다면, ‘Disposable Household Income’과 ‘Median Income’ 지표가 가장 신뢰도가 높다.

---

궁금하면 각 지표별로 나라별 비교 데이터를 찾아서 보여줄 수도 있어!

 

 

정리하자면:

1. 실질적인 국민 개개인의 생활 수준, 부(富) 비교에서 가장 신뢰도 높은 지표는?

• Disposable Household Income (가처분 가구 소득) 이 가장 현실적이고 정확한 지표에 가깝습니다.
  → 세금, 사회보장 부담을 뺀 후 가계가 실제 사용할 수 있는 소득을 반영하기 때문이에요.

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2. Disposable Household Income 중에서도 평균 vs 중간값?

• Median Equivalised Household Disposable Income (중간 조정 가처분 소득) 이 훨씬 더 신뢰할 만합니다.
  → 평균은 극단적인 고소득층의 영향으로 왜곡될 수 있지만, 중간값은 소득 분포의 정중앙을 나타내서 일반 국민 대다수의 실질 생활 수준을 더 정확히 반영합니다.

• Equivalised란?
  → 가구 규모와 구성에 따라 소득을 조정해서, 1인 가구와 다인 가구 소득을 비교할 수 있도록 한 것.

---

결론:

목적	최적 지표
실질 국민 생활 수준, 부 비교	Median Equivalised Household Disposable Income

---

필요하면 이 지표 기준으로 국가별 순위, 통계 출처, 최근 수치도 정리해 줄 수 있어요!

나의 말:

이렇다면 중위 가처분 소득이 통계 중 가장 정확하게 부자나라를 집계할 수 있다면, 캐나다가 5위라는 oecd 자료에 근거하면, 캐나다 시민이 세계에서 다섯번째로 잘산다고 말해도 크게 틀린건 아니겠네?

ChatGPT의 말:

맞아요!

중위 (Median) 가처분 소득이 국민 개개인의 실질적인 생활 수준과 소득 분포를 가장 잘 반영하는 지표라는 점에서,
OECD 자료 기준으로 캐나다가 세계에서 5위라는 건
“캐나다 시민이 세계에서 다섯 번째로 잘 산다”는 평가를 내리는 데 충분히 신뢰할 만한 근거가 됩니다.

---

이유를 다시 정리하면:

• 중위 가처분 소득은 소득 분포의 중앙값으로,
  고소득층이나 극단적 저소득층의 왜곡 없이 대다수 국민의 실제 생활 수준을 보여줌

• OECD는 신뢰성 높은 통계와 일관된 비교 방법을 사용

• 캐나다는 복지, 고임금, 안정적 경제 환경 덕분에 상위권에 위치함

   

   

   

  1. 개요[편집]

  OECD 국가의 균등화 된 중위 가처분 소득을 설명한다.
  
  표를 보기에 앞서 알아둬야 할 개념이 여러 가지 있다. 이 항목의 정식 명칭은 "균등화 된 가계 중위 가처분소득(equivalised household median disposable income)" 이다. 균등화, 가계, 중위, 가처분소득을 모두 정확히 이해하지 않으면 이 수치를 잘못 인식할 가능성이 있다.
  
  제일 먼저 균등화 는 서로 다른 가구원수를 가진 가구들의 후생수준을 동일한 기준으로 비교할 수 있도록 1인 가구 기준으로 표준화한 소득을 의미한다. 예를 들어서, 월 300만원을 버는 2인가구와 4인가구는 단순히 가구를 기준으로 하면 똑같은 소득을 올리는 가구이지만, 실제 생활수준의 차이는 매우 클 것이다. 이런 변수를 통제하기 위해 정해진 공식으로 소득을 가구원수에 따라 나눠 개개인의 후생을 측정하는 것이다. OECD의 기준은 가구원수에 제곱근을 씌워 소득을 나눈다. 다시 말해 비슷한 수준의 생활을 위해서는 2인 가구는 1인 가구의 1.4배, 3인 가구는 1인 가구의 1.7배, 4인 가구는 1인 가구의 2배에 해당하는 소득이 필요하다.
  
  구체적으로 예시를 들어보자. 가처분소득이 6천만원인 4인 가구의 경우, 제곱근 척도의 균등화 가처분소득은 6,000만원÷2 = 3,000만원이다. 즉 6,000만원을 버는 4인가구 한 명 한 명의 후생수준은 3,000만원을 버는 1인가구와 동일하다.
  
  가처분소득(disposable income)은 소득을 분류하는 여러 가지 기준 중의 하나인데, 후생 수준을 가장 잘 나타낼 수 있는 지표로 여겨진다. 조금 더 실생활에 와닿게 표현하자면, 일반 시민들이 실제로 자신들의 만족을 위해서 사용할 수 있는 소득이다. 가처분소득을 구하기 위한 공식은 다음과 같다.
  

  시장소득(근로소득 + 사업소득 + 재산소득 + 사적이전소득) + 공적이전소득 - 공적비소비지출.

  
  어려운 용어가 나왔지만 풀어보면 아주 간단하다. 시장소득은 여러 가지로 구성되어 있지만 쉽게 말하면 정부의 도움을 받지 않고 사적 계약과 관계를 통해 번 돈이라고 생각하면 된다. 근로계약을 맺고 노동을 제공한 대가로 받은 임금(근로소득), 직접 가게를 열고 장사를 해서 번 돈(사업소득), 주식에 투자하고 받은 배당금(재산소득), 은퇴한 노인이 직장을 다니는 성인 자녀에게 받은 용돈(사적이전소득) 등이다.
  
  공적이전소득은 정부에서 대가없이 제공하는 현금, 현물급여를 의미한다. 우리가 흔히 복지혜택이라고 부르는, 정부가 시민에게 제공하는 일련의 혜택이다. 노인들이 받는 기초연금, 국민연금, 건강보험에서 부담하는 의료비, 양육수당, 어린이집 보조금 등등.
  
  공적비소비지출은 정부에서 이전소득과 마찬가지로, 대가없이 가져가는 돈이다. 대표적으로 소득세, 재산세 등 조세와 국민연금, 건강보험, 고용보험 등 사회보험료 등으로 이루어져있다.
  
  이를 간단하게 정리하면 가처분소득이란 내가 사적으로 번 돈에 정부에서 뜯어가는 돈을 빼고 정부에서 제공하는 혜택을 더한 것이다.
  
  중위(Median)는 정가운데에 위치한 대상을 이른다. 한국 인구 5,000만명을 소득순에 따라 한 줄로 쭉 줄 세운 다음에 정가운데에 있는 사람이 중위소득자이다.
  
  "균등화 된 가계 중위 가처분소득" 을 구체적인 예시를 들어서 다시 한 번 설명하면 이렇다. 인구가 11명, 두 개의 4인가구와 세 개의 1인가구로 이루어진 나라가 있다고 해보자. 이때 4인가구의 가처분소득은 각각 500만원, 300만원이며, 1인가구의 가처분소득은 각각 200만원과 180만원, 100만원이다.
  
  이를 균등화 시키면 이 나라 국민들의 가처분소득은 각각 250만원에 해당되는 인구가 4명(500만원 나누기 2), 150만원에 해당되는 인구가 4명(300만원 나누기 2), 200만원이 1명, 180만원이 1명 100만원이 1명이다. 이를 일렬로 쭉 세웠을 때 정가운데에 위치한 사람의 소득, 즉 "균등화 가계 중위 가처분소득" 은 180만원인 것이다.[1]
  

  2. 국가별 가계 중위 가처분 소득[편집]

  2021년 기준, 미국 달러(US$, PPP)

  순위	국가	가처분 소득
  1	룩셈부르크	49,748
  2	미국	46,625
  3	노르웨이	41,621
  4	스위스	39,698
  5	캐나다	39,388
  6	오스트리아	37,715
  7	벨기에	37,110
  8	아이슬란드	36,853
  9	호주	36,835
  10	네덜란드	35,891
  11	독일	35,537
  12	덴마크	34,061
  13	스웨덴	33,472
  14	뉴질랜드	32,158
  15	대한민국	31,882
  16	아일랜드	31,392
  17	핀란드	30,727
  18	프랑스	30,622
  19	슬로베니아	28,698
  20	이탈리아	27,949
  21	영국	26,884
  22	스페인	26,630
  23	에스토니아	26,075
  24	폴란드	24,264
  25	체코	23,802
  26	이스라엘	21,366
  27	일본	21,282
  28	리투아니아	20,856
  29	라트비아	19,908
  30	포르투갈	19,147
  31	그리스	16,774
  32	슬로바키아	16,410
  33	헝가리	15,361
  34	튀르키예	10,341
  35	칠레	10,101
  36	코스타리카	8,915
  37	멕시코	6,090
  	OECD 평균	26,884

  출처: OECD 2021년 가계 중위 가처분 소득[2]

  3. 유의 사항[편집]

  • 명목환율이 아닌 PPP 환율을 기준으로 환산한 것은 PPP 환율이 물가를 반영하기 때문에 현실의 생활수준을 더 잘 보여주기 때문이다. 한편 미국의 명목환율 계산값과 PPP 환율 계산값이 동일한 건 애당초 PPP 환율을 계산하는 기준이 미국(달러)이라서 그렇다.
  • 중위 가처분소득은 소득을 기준으로 특정 국가의 생활수준을 측정하는 데 있어 단일 지표로서는 제일 적합하다고 볼 수 있으나 역시 한계가 존재한다. 소득 분배 구조에 따라 중위소득이 큰 차이가 없어도 중위소득에 크게 미치지 못하는 상대적 빈곤 문제의 정도가 다를 수 있다. 예를 들어 각각 인구가 5명인 나라 "A" 와 "B" 가 있고, A의 소득분배는 "5, 5, 6, 8, 10" 이고 B의 소득분배는 "1, 1, 6, 8, 10" 라고 가정했을 때 저소득층의 소득수준은 매우 큰 차이가 나는데도 불구하고 중위소득은 6으로 동일하다. 그리고 중위값에 해당되는 소득계층과 최상위에 해당되는 소득계층 간의 격차 또한 알 수 없다. 예로 들어 A의 소득분배는 "5, 5, 6, 8, 10" 이고 B의 소득분배는 "5, 5, 6, 30, 50" 일 때도 중위소득은 똑같이 6이다. 이런 문제점을 보완하기 위해서는 지니계수, 상대적 빈곤율, 빈곤 갭, 소득 분위 배율 등 다양한 분배지표를 종합적으로 고려할 필요가 있다.
  • 균등화 소득은 균등화를 거치지 않은 가구소득과는 별개로 가구 구조에 큰 영향을 받는다. 단적으로 설명하면, 1인 가구가 많을수록 더 불리하다. 균등화 소득은 가구원수 한 명이 늘어날 때마다 2배, 3배의 소득이 더 필요하다고 보지 않기 때문에 똑같은 액수를 버는 두 사람이 있을 때 이 둘이 각각 가구를 이루고 있을 때보다 하나의 가구로 합쳤을 때 후생 수준이 훨씬 높아지게 된다. 예를 들어 300만원을 버는 두 사람이 각자 살고 있을 때 이 둘의 균등화 소득은 300만원. 반면 살림을 합치면 600만원÷1.4 = 428만원이다. 자세한건 중산층 항목 참고.
  • 한국의 중위소득이 유럽 국가들에 비해 크게 뒤지지 않는 건 1인 가구의 비중이 상대적으로 적은 것도 하나의 원인이라는 식으로 잘못 호도하는 경우가 있는데 한국의 여느 발전형 통계(도시화율, 1인당 GDP 등)든 쉽게 나타나는 인식 지체 현상을 감안할 필요가 있다. 특히 소가구/1인 가구화가 지난 20년간 급속도로 진행되면서, 2010년대 중반부터는 대부분의 통계가 주요 선진국과 큰 차이가 없는 수준을 보이고 있다. 한국의 1인 가구가 통계에 미반영되었다는 얘기가 있지만, 이미 2019년부터는 반영되고 있으며, 반영 이후에도 중위 소득 자체는 기존값/증가속도와 크게 다르지 않다. 선진국의 가구원수의 변화를 감안해 동시기인 2015년 센서스 기준으로 각국 통계를 맞추는 경우, 한국의 2.5인은 미국(2.5인), 일본(2.4인), 유럽 평균(2.3인)과 비슷하다. 소가구화가 진행된 북유럽(2.0인)보다는 많지만, 이 정도면 주요 선진국 수준과 거의 동급이며 한국의 중위 소득 자체가 주요 선진국 수준으로 올라온 것 맞다. 게다가 비슷한 수준의 국가 중에서 한국의 소가구화 진행속도는 여전히 빠른 수준인데 한국의 중위 소득이 경제 성장과 크게 괴리되지 않고 연동되어 성장하고 있다는 점을 보면 한국의 중위 소득 수준이 높은 수준이라는 것으로 받아들이는 게 맞다. 다만 한국의 경우 유럽에 비해 고령화가 아직 덜 진행되어 노령층의 비율이 낮고 생산가능인구 비중이 높기 때문에 가처분소득이 높게 나타나는 것을 고려해야 한다.

  • 참고로 OECD에 포함되지 않는 중국은 2024년 상반기 기준 가구당 약 54,188 CNY ($7,537 USD 달러, 원화 1,025만원) 정도 이다.

  4. 여담[편집]

  • 노르웨이는 PPP 기준 1인당 GDP에서 미국과 스위스를 앞서는 데도 불구하고 소득에서는 두 나라에 비해 떨어지는데, 이는 노르웨이의 경제-산업구조가 일반적인 선진국과는 많이 달라서 그렇다. 노르웨이는 칠레와 함께 OECD 국가들 중 GDP에서 천연자원 관련 산업 비중이 20%를 넘는 둘뿐인 국가로 지출 측면의 GDP를 기준으로 봐도 순수출의 비중이 20%를 넘는다.
  • 캐나다와 호주도 칠레, 노르웨이만큼은 아니지만 GDP에서 광업(천연자원)이 차지하는 비중이 8%로 절대 작은 규모는 아니다. 호주의 경우 광업이 전체 경제에서 차지하는 비중이 제조업보다 높다. 이들 산업의 후방 연쇄 효과, 그리고 대외균형에서 맡는 역할까지 고려했을 때[3] 대단히 큰 이득을 보고 있는 셈.
  • 자국 화폐 단위 기준으로 보면 대한민국 원화가 얼마나 단위가 큰지를 볼 수 있다. 유일하게 천만 단위까지 가있다.
    
  [1] 이 나라의 소득을 일렬로 나열하면 250, 250, 250, 250, 200, 180, 150, 150, 150, 150, 100이다.[2] Annual median equivalised disposable income, in 2021, USD at PPP rates[3] 캐나다는 덜하지만 특히 호주는 수출품목에서 천연자원이 절대적인 비중을 차지한다.   https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_GDP_(nominal)_per_capita Gross domestic product per capita is often used as a proxy indicator an indicator of a country's standard of living; however, this is inaccurate because GDP per capita is not a measure of personal income and does not take into account social and environmental costs and benefits.^[1][2] Measures of personal income include average wage, real income, median income, disposable income and gross national income (GNI) per capita.       https://en.wikipedia.org/wiki/Disposable_household_and_per_capita_income
     

  Household income is a measure of income received by the household sector. It includes every form of cash income, e.g., salaries and wages, retirement income, investment income and cash transfers from the government. It may include near-cash government transfers like food stamps, and it may be adjusted to include social transfers in-kind, such as the value of publicly provided health care and education.

  Household income can be measured on various bases, such as per household income, per capita income, per earner income, or on an equivalised basis. Because the number of people or earners per household can vary significantly between regions and over time, the choice of measurement basis can impact household income rankings and trends.

  When taxes and mandatory contributions are subtracted from household income, the result is called net or disposable household income. A region's mean or median net household income can be used as an indicator of the purchasing power or material well-being of its residents. Mean income (average) is the amount obtained by dividing the total aggregate income of a group by the number of units in that group. Median income is the amount that divides the income distribution into two equal groups, half having income above that amount, and half having income below that amount.

  Disposable income per capita of households and NPISH (OECD)

  The list below represents a national accounts-derived indicator for a country or territory's gross household disposable income per capita (including social transfers in kind). According to the OECD, 'household disposable income is income available to households such as wages and salaries, income from self-employment and unincorporated enterprises, income from pensions and other social benefits, and income from financial investments (less any payments of tax, social insurance contributions and interest on financial liabilities). 'Gross' means that depreciation costs are not subtracted.'^[1] This indicator also takes account of social transfers in kind 'such as health or education provided for free or at reduced prices by governments and not-for-profit organisations.'^[1] The data shown below is published by the OECD and is presented in purchasing power parity (PPP) in order to adjust for price differences between countries.

  Household disposable income per capita

  (including social transfers in kind)

  Location	2024* (USD PPP)[1]
  United States	67,468 (2023)
  Luxembourg	59,508 (2023)
  Germany	59,001
  Switzerland	53,362 (2023)
  Australia	52,296 (2023)
  Austria	51,136 (2023)
  Netherlands	55,556
  Norway	49,788 (2022)
  Belgium	49,749 (2023)
  France	48,072 (2023)
  Finland	48,242
  United Kingdom	45,486 (2023)
  Canada	47,737
  Sweden	47,670
  Denmark	47,260
  Italy	45,926
  Ireland	42,826 (2023)
  Spain	39,965 (2023)
  New Zealand	39,937 (2022)
  Czech Republic	41,970
  Japan	38,010 (2023)
  Portugal	40,615
  Slovenia	35,273 (2023)
  South Korea	35,083 (2023)
  Hungary	33,330 (2023)
  Poland	33,089 (2023)
  Lithuania	32,107 (2023)
  Slovakia	34,067
  Greece	31,164 (2023)
  Turkey	30,589 (2022)
  Estonia	30,354 (2023)
  Latvia	25,883 (2023)
  Chile	23,899 (2023)
  Mexico	22,029 (2023)
  Costa Rica	17,240 (2021)
  Colombia	16,452 (2023)

  *Figures have been rounded to the nearest dollar; if data is unavailable for 2023, figures for 2022 or 2021 are shown.

  Historical

  Households and NPISHs net adjusted disposable income per capita^[2] US dollars per person, PPP converted, 2021   Y/y increase   Y/y decrease; ^P — provisional data

  Country	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	Δ
  Australia	31,443	31,731	32,885	34,159	35,909	35,619	37,073	37,673	37,206	37,657	38,181	38,217	38,571	38,830	39,314	40,525	42,022	42,940	—	11,497
  Austria	39,569	40,808	41,743	42,595	42,989	42,871	42,478	42,196	42,593	41,751	41,771	41,336	41,874	42,252	42,577	42,837	41,473	42,781	43,452	3,883
  Belgium	36,928	37,066	37,661	38,276	38,827	38,906	38,334	37,957	38,043	38,001	38,084	38,164	38,573	39,067	39,327	40,129	40,110	41,289	40,770P	3,842
  Canada	30,210P	30,482P	31,772P	32,548P	33,431P	33,732P	34,497P	34,699P	35,082P	35,476P	35,520P	36,292P	35,879P	36,739P	36,909P	37,277P	39,204P	39,582P	39,065P	8,855
  Costa Rica	—	—	—	—	—	—	—	—	14,088	14,274	14,554	15,038	15,953	16,957	17,236	17,405	—	—	—	3,317
  Czech Republic	22,870	23,641	24,525	25,090	25,360	25,772	25,907	25,648	25,430	25,399	26,003	26,761	27,487	28,646	29,695	30,663	30,766	32,045	31,163	8,293
  Denmark	31,761	32,347	33,020	32,818	32,747	33,452	34,424	34,584	34,428	34,680	35,018	36,025	36,930	37,354	37,814	38,392	37,939	38,368	38,353	6,592
  Estonia	13,968	15,438	17,434	18,788	20,093	18,567	17,883	18,511	18,525	19,526	20,388	21,605	22,496	23,288	24,595	25,494	25,885	27,036	25,673	11,705
  Finland	32,147	32,512	33,057	33,981	34,602	34,718	35,396	35,495	35,317	35,163	34,861	35,139	35,698	35,966	36,567	37,295	37,366	37,939	37,250	5,103
  France	35,569	35,736	36,381	37,213	37,203	37,685	38,164	38,109	37,952	37,534	37,862	38,083	38,583	39,052	39,313	39,923	39,218	40,583P	40,781P	5,212
  Germany	36,965	37,285	37,745	37,893	38,311	38,322	38,738	39,372	39,637	39,653	40,156	40,776	41,716	42,241	43,014	43,338P	43,858P	44,059P	43,758P	6,793
  Greece	27,353	27,429	28,822	29,655	29,824	29,933	27,367	24,120	21,394	20,349	20,782	21,266	21,387	21,315	21,604	22,947	22,288P	23,871P	24,399P	-2,954
  Hungary	18,799	19,664	20,044	19,169	18,839	18,182	18,081	18,752	18,235	18,600	19,160	19,871	20,681	21,873	23,422	24,458	24,127	25,587	26,527P	7,728
  Ireland	26,413	27,777	28,184	29,005	29,937	29,541	28,685	27,332	27,424	26,856	26,819	27,731	28,615	29,751	30,255	31,265	33,129	33,621	33,386	6,973
  Italy	36,257	36,279	36,456	36,693	35,895	35,062	34,423	34,082	32,289	32,034	32,192	32,560	32,980	33,352	33,711	33,810	33,223	34,416	34,081	-2,176
  Japan	27,415	27,906	28,295	28,617	28,334	28,541	28,957	29,099	29,515	29,711	29,337	29,698	30,163	30,420	30,660	31,124	32,366	31,768	31,709	4,294
  Korea	18,421	18,809	19,417	20,229	20,513	20,742	21,505	21,821	22,246	23,043	23,714	24,936	25,263	25,650	26,404	27,165	27,926	28,478	—	10,057
  Latvia	13,201	14,727	16,718	18,189	18,912	16,783	16,304	15,775	16,568	17,172	17,953	19,172	20,183	21,136	22,207	22,657	23,159	24,397	23,781	10,580
  Lithuania	17,880	19,166	21,225	21,841	23,644	21,459	21,774	22,350	22,918	23,872	24,322	25,410	27,191	27,756	28,934	30,933	32,863	33,685	32,137	14,257
  Luxembourg	45,560	44,604	45,225	45,782	46,053	47,178	47,212	47,029	47,336	48,436	48,446	47,816	47,333	48,372	49,007	50,017	52,107	52,101	51,946	6,386
  Mexico	14,914P	14,912	15,740	15,624	15,483	15,281	15,409	16,356	16,449	16,672	16,879	17,725	17,692	17,555	17,509	17,808	16,454	17,490P	17,164P	2,250
  Netherlands	34,697	34,645	36,004	36,688	37,155	37,731	37,685	37,777	37,468	37,010	37,388	37,746	38,286	38,454	39,175	39,940	40,393	41,497P	41,860P	7,163
  New Zealand	25,173	25,686	26,484	27,851	27,202	27,794	28,124	28,934	29,139	29,509	29,378	30,078	30,881	31,632	32,635	33,599	35,372	—	—	10,199
  Norway	35,254	37,570	35,519	36,897	37,520	38,578	39,125	39,938	40,907	41,711	42,120	43,442	42,833	43,256	43,289	43,737	43,407	44,835	43,623	8,369
  Poland	16,227	16,419	17,237	18,017	18,787	19,694	20,525	20,568	20,792	21,014	22,149	22,808	24,067	24,918	25,932	27,198	28,336	28,274	28,588	12,361
  Portugal	25,893	26,030	25,847	26,098	26,347	27,023	26,867	25,772	24,867	24,629	24,476	25,226	25,895	26,232	26,883	27,881	27,164	28,124	28,176P	2,283
  Slovakia	15,873	16,436	17,187	18,819	20,032	20,310	20,746	20,203	20,080	19,982	20,381	21,436	22,062	22,701	24,142	24,797	24,811	25,429	25,299	9,426
  Slovenia	23,160	24,141	24,690	25,536	26,209	25,832	25,684	25,736	24,686	24,119	24,357	24,901	25,997	26,759	27,830	28,671	29,751	30,995	30,997	7,837
  Spain	29,655	30,208	30,420	30,518	30,739	30,833	30,325	29,790	27,802	27,548	27,567	28,674	29,356	29,783	30,112	30,987	30,435	31,203P	30,308P	653
  Sweden	30,420	31,044	32,177	33,335	33,948	34,234	34,835	35,538	36,351	36,642	36,960	37,592	38,553	38,540	38,632	38,821	38,166	39,404	39,048	8,628
  Switzerland	38,387	39,165	40,203	41,371	41,445	41,696	42,089	42,196	42,828	43,491	43,694	43,926	44,109	43,533	43,499	44,059	45,284	45,189P	45,784P	7,397
  United Kingdom	31,908	32,407	32,733	33,564	33,179	33,491	33,572	32,674	33,222	33,634	34,172	35,785	35,774	35,889	36,291	36,876	35,712	37,326	36,564	4,656
  United States	44,407	44,402	45,434	45,954	46,360	46,242	46,665	47,208	48,066	47,089	48,200	49,605	50,220	51,283	52,678	54,040	57,374	59,037	55,532	11,125

  Median equivalised household disposable income

  Further information: Median income

  

  Annual median equivalised disposable income, in 2021, USD at PPP rates, by OECD country^[3]

  The median equivalised household disposable income is the median of the disposable income which is equivalised by dividing income by the square root of household size; the square root is used to acknowledge that people sharing accommodation benefit from pooling at least some of their living costs.^[4][5] The median equivalised disposable income for individual countries corrected for purchasing power parity (PPP) for 2021 in United States dollars is shown in the below table.^[3]

  Median equivalised household disposable income

  Location	2021 (USD PPP)
  Luxembourg	49,748
  United States	46,625
  Norway	41,621
  Switzerland	39,698
  Canada	39,388
  Austria	37,715
  Belgium	37,110
  Iceland	36,853
  Australia	36,835
  Netherlands	35,891
  Germany	35,537
  Denmark	34,061
  Sweden	33,472
  New Zealand	32,158
  South Korea	31,882
  Ireland	31,392
  Finland	30,727
  France	30,622
  Slovenia	28,698
  Italy	27,949
  United Kingdom	26,884
  Spain	26,630
  Estonia	26,075
  Poland	24,264
  Czech Republic	23,802
  Israel	21,366
  Japan	21,282
  Lithuania	20,856
  Latvia	19,908
  Croatia	19,680
  Portugal	19,147
  Greece	16,774
  Slovak Republic	16,410
  Romania	15,898
  Hungary	15,361
  Bulgaria	14,990
  Turkey	10,341
  Chile	10,101
  Costa Rica	8,915
  Mexico	6,090
  South Africa	6,068

  See also

  • Income distribution
  • List of countries by household final consumption expenditure per capita
  • List of countries by wealth per adult
  • List of countries by GNI per capita growth

  References

  1.  "Household accounts - Household disposable income - OECD Data". theOECD.
  2.  "Current well-being". OECD Data Explorer. Retrieved 2024-03-01.
  3.  OECD (20 June 2024). Society at a Glance 2024: OECD Social Indicators, Figure 4.1 Median income varies by a factor eight across OECD countries. OECD.
  4.  "Income Distribution Database".
  5.  "OECD Data Explorer, Income distribution database, Median, Disposable Income".

   

   

   

  1. Disposable Income per Capita of Households

• 의미: 가구의 총 가처분 소득을 전체 인구수로 나눈 평균(average) 개인당 소득

• 장점:

  • 산출과 비교가 간단하고 직관적

  • 전체 국민이 평균적으로 얼마나 가처분 소득을 누리는지 파악 가능

• 단점:

  • 평균이기 때문에 고소득자 몇 명이 전체 평균을 끌어올릴 수 있어, 소득 분포 왜곡 가능

  • 중간값(median)보다 불평등 문제를 덜 반영

---

2. Median Equivalised Household Disposable Income

• 의미: 가구별 가처분 소득을 가구원 수(보통 제곱근 등으로 조정)로 나눈 뒤, 그 개인당 소득의 중간값(median)

• 장점:

  • 중간값이라서 극단적인 고소득/저소득자 영향 적음 → 소득 분포의 ‘중간’에 있는 국민 경제력을 잘 반영

  • 가구 규모와 구성 차이(예: 대가족 vs 1인 가구)를 보정해 개인 수준 경제력 비교에 더 정확

• 단점:

  • 계산과 해석이 상대적으로 복잡

  • ‘평균적인 국민’이 아니라 중간 위치의 국민 기준이라, 고소득층 경제력 파악엔 한계

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결론 및 추천

• 부자 국가 시민의 ‘일반적인’ 생활 수준, 경제력 판단 → Median Equivalised Household Disposable Income이 더 적합
  왜냐하면 중간값으로 소득 불평등의 왜곡을 줄이고, 개인별 경제력도 보정하기 때문이에요.

• 하지만, 국가 전체 국민의 평균 소득 수준이나 총 부(wealth) 관점 → Disposable Income per Capita(평균값)가 유용할 수 있음
  평균이기 때문에 고소득층을 포함한 전체 경제규모를 반영합니다.

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요약하자면

• 개인 경제력 및 ‘대부분 시민’의 실질적 생활 수준을 알고 싶으면 → Median Equivalised Household Disposable Income

• 국가의 총평균 경제력이나 전체 규모를 보고 싶으면 → Disposable Income per Capita (평균값)

둘 다 참고하는 게 가장 정확한 판단에 도움이 되겠지만, ‘진짜 부자 시민’ 판단엔 중간값(메디안) 쪽이 좀 더 현실적이에요.

•  

   

   

  5가구가 사는 아주 작은 나라를 가정해서 실제 숫자로 예를 들어 설명해볼게요. 이렇게 하면 Median Equivalised Household Disposable Income 개념이 훨씬 와닿을 거예요.

  ---

  가정: 5가구가 사는 나라

  가구번호	가처분 소득 (만원)	가구원 수	조정 가구원 수 (가구원 수의 제곱근)	개인당 조정 가처분 소득 (가처분 소득 ÷ 조정 가구원 수)
  1	900	1	1	900 ÷ 1 = 900
  2	1,600	4	2	1,600 ÷ 2 = 800
  3	1,200	3	1.732	1,200 ÷ 1.732 ≈ 693
  4	2,000	5	2.236	2,000 ÷ 2.236 ≈ 895
  5	700	2	1.414	700 ÷ 1.414 ≈ 495

  ---

  1단계: 개인당 조정 가처분 소득 정리

  • 가구 1: 900

  • 가구 2: 800

  • 가구 3: 693

  • 가구 4: 895

  • 가구 5: 495

  ---

  2단계: 개인당 조정 가처분 소득 중간값 (Median)

  위 수치를 크기 순으로 나열하면:
  495, 693, 800, 895, 900

  중간값(3번째 값)은 800만원 입니다.

  ---

  이 예시에서 Median Equivalised Household Disposable Income은 800만원!

  • 각 가구의 실제 소득 차이와 가구원 수 차이를 고려해 개인당 경제력을 조정한 뒤,

  • 그 개인별 소득의 ‘중간값’을 뽑아낸 겁니다.

  ---

  참고: 단순 개인당 평균 가처분 소득 계산

  • 전체 가처분 소득 합계 = 900 + 1600 + 1200 + 2000 + 700 = 6,400만원

  • 전체 가구원 수 = 1 + 4 + 3 + 5 + 2 = 15명

  • 개인당 평균 가처분 소득 = 6,400 ÷ 15 ≈ 426.7만원

  ---

  비교

  • Median Equivalised Income: 800만원

  • 평균 개인당 소득: 426.7만원

  이 차이는 가구별 소득과 가구원 수 차이를 조정해서, ‘중간 위치’의 개인이 어느 정도 경제력을 갖고 있는지 보여주는 메디안 방식이 더 현실적이고 왜곡이 적다는 점을 보여줍니다.

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  필요하면 더 다른 사례나 추가 설명도 가능해요!

  나의 말:

  1단계에서 개인당 조정 가처분 소득 구할 때 가처분 소득에서 가구원수가 아닌 가구원수의 제곱근으로 나누는 까닭은?

  ChatGPT의 말:

  좋은 질문이에요! 가구원 수의 제곱근으로 나누는 이유는 ‘가구 경제 규모’를 현실적으로 반영하기 위해서입니다. 좀 더 자세히 설명할게요.

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  1. **가구원 수 단순 나누기(1/n)**의 문제점

  • 가구 소득을 가구원 수로 단순히 나누면, 가구원이 많을수록 1인당 소득이 크게 떨어지죠.

  • 하지만 현실에선 가구원이 많다고 해서 반드시 필요한 생활비가 ‘정비례’로 늘어나지 않아요.
    예를 들어, 4인 가족이 2인 가족보다 꼭 2배 많은 비용이 드는 건 아니잖아요?

  • 여러 가지 생활비(주거비, 공과금 등)는 인원수가 늘어나도 일정 부분 ‘공유’되기 때문에, 1인당 소득이 너무 낮게 계산될 수 있어요.

  ---

  2. 규모의 경제 (Economies of Scale) 반영

  • ‘가구원 수의 제곱근’ 같은 지수를 사용하는 이유는 바로 규모의 경제를 반영하기 위해서입니다.

  • 규모의 경제란, 가구가 커질수록 1인당 생활비 증가율이 줄어드는 현상이에요.

  • 즉, 4인 가구가 2인 가구보다 필요한 생활비가 정확히 2배가 아니라, 그보다 적게 늘어난다는 뜻입니다.

  • 제곱근(√n)은 이런 비례 증가를 완화해 주는 적절한 함수로 널리 사용됩니다.

  ---

  3. 실제로 사용하는 지표 (OECD 등)

  • OECD를 포함한 국제기구는 가구당 소득을 개인 단위로 조정할 때 보통 **OECD 가구규모 조정 계수(OECD equivalence scale)**를 사용합니다.

  • 대표적으로, 제곱근 방식이 간단하고 현실 반영도가 높아서 많이 씁니다.

  • 예: 4인 가구 → √4 = 2로 나누어 조정

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  요약

  • 가구원 수로 단순 나누면, 가구 규모가 클수록 1인당 소득이 과도하게 떨어짐

  • 가구 규모에 따른 ‘생활비 증가율 감소’를 반영하기 위해 가구원 수의 제곱근(또는 다른 조정 계수)으로 나눔

  • 이렇게 하면 각 개인의 경제적 여유를 더 현실적으로 반영 가능

   

   

   

   

   

   

   

   

UBS Median Wealth per Adult와 Median Equivalised Household Disposable Income 비교

지표	의미	장점	한계
Median Wealth per Adult	성인 1인당 순자산(자산 - 부채)의 중간값	- 부의 분포 왜곡 완화 - ‘일반 성인’의 재산 수준을 현실적으로 반영	- 재산 변동성 큼 - 소득과 생활비는 반영 안 됨
Median Equivalised Household Disposable Income	가구원의 경제 규모를 조정한 가처분 소득 중간값	- 국민 실질 소비력 및 생활수준 반영 - 소득 불평등 왜곡 최소화	- 부자산 반영 안 함 - 일시적 소득 변화 영향 받음

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어떤 게 더 부자국가 판단에 정확한가?

• Median Wealth per Adult는 ‘재산 보유 수준’ 측면에서 일반 성인의 부(wealth)를 잘 나타냅니다.

  • 자산 보유 여부(부동산, 금융자산 등)를 포함해, 장기적 경제력과 안정성을 평가하는 데 유리해요.

  • 중간값이라 평균보다 극단값 영향을 덜 받음.

• Median Equivalised Household Disposable Income은 ‘현재 소득 기반 경제력’을 측정합니다.

  • 소비 여력, 생활수준을 더 직접적으로 반영하죠.

  • 재산이 많은데 소득은 적거나, 반대인 경우 구분 가능.

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결론

• 시민들이 현재 얼마나 경제적 여유가 있는지 → Median Equivalised Household Disposable Income이 더 적합

• 시민들이 보유한 자산 수준, 장기적 부유함 → Median Wealth per Adult가 더 적합

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예시 (가상의 수치)

• 나라 A: Median Income 3만 달러, Median Wealth 20만 달러

• 나라 B: Median Income 4만 달러, Median Wealth 10만 달러

→ 나라 A는 자산은 더 많지만 소득은 적고, 나라 B는 소득은 많지만 자산은 적은 상황입니다. 두 지표를 함께 보면 더 균형 잡힌 판단 가능하겠죠?

 

 

 https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_wealth_per_adult

This is a list of countries of the world by wealth per adult, from UBS's Global Wealth Databook.^[1][2] Wealth includes both financial and non-financial assets.

UBS publishes various statistics relevant for calculating net wealth. These figures are influenced by real estate prices, equity market prices, exchange rates, liabilities, debts, adult percentage of the population, human resources, natural resources and capital and technological advancements, which may create new assets or render others worthless in the future.

In nations where wealth is highly concentrated in a small percentage of people (a higher Gini % in the tables below), the mean (obtained by dividing the total aggregate wealth by the number of adults) can be much higher than the median (the amount that divides the population into two equal groups).

By region

Location links are "Economy of LOCATION" links.

Large areas. Median and mean wealth per adult, in US dollars. Number of adults. Also, total wealth in billion USD. (2023 publication).^[1]

Location	Adults	Median wealth	Mean wealth	Total Wealth (billion USD)	Gini %
Northern America	284,248,000	108,918	531,286	151,170	82.3
Europe	589,291,000	28,611	177,179	104,410	80.9
China	1,115,602,000	27,273	75,731	84,485	70.9
World	5,363,519,000	8,654	84,718	454,385	88.3
Latin America	460,054,000	6,341	32,760	15,071	85.4
Asia-Pacific (excluding China and India)	1,275,041,000	5,176	61,154	77,974	88.1
India	931,224,000	3,755	16,500	15,365	82.5
Africa	708,059,000	1,242	8,345	5,909	87.1

By country

Gini: Higher Gini coefficients signify greater inequality in wealth distribution. A Gini coefficient of 0 reflects perfect wealth equality, where all wealth values are the same, while a Gini coefficient of 1 (or 100%) reflects maximal wealth inequality, a situation where a single individual has all the wealth while all others have none.

Location links are "Wealth in LOCATION" or "Economy of LOCATION" links. See categories: Wealth by country. And: Economies by country.

Median and mean wealth per adult, in US dollars. Wealth Gini.
2023 and 2024 publications. 2022 and 2023 data.^[1][2]

Location	Adults	Median	Mean	Gini %
Iceland	259,000	413,193	498,290	64.5
Luxembourg	510,000	372,258	607,524	64.8
Australia	19,564,000	261,805	546,184	66.3
Belgium	9,055,000	256,185	362,408	59.6
Hong Kong	6,338,000	206,859	582,000	73.7
New Zealand	3,668,000	202,525	408,231	69.9
Denmark	4,559,000	193,669	448,802	73.6
Switzerland	7,047,000	171,035	709,612	77.2
United Kingdom	52,752,000	163,515	350,264	70.2
Norway	4,267,000	152,233	382,575	76.9
Canada	30,474,000	142,587	375,800	72.3
France	50,368,000	140,593	329,122	70.3
Netherlands	13,591,000	116,948	361,759	78.8
Italy	49,781,000	113,754	220,216	67.8
United States	253,681,000	112,157	564,862	83.0
Spain	37,855,000	111,270	225,675	68.3
Taiwan	19,803,000	110,521	302,551	69.8
Japan	104,511,000	106,999	220,371	65.0
Singapore	4,977,000	104,959	397,708	78.8
Malta	360,000	102,451	160,265	60.9
South Korea	42,859,000	95,872	245,298	67.9
Ireland	3,695,000	95,459	249,918	79.9
Qatar	2,465,000	92,789	199,430	58.6
Finland	4,399,000	87,878	179,986	72.4
Sweden	7,866,000	82,864	319,289	87.4
Slovenia	1,668,000	81,195	112,526	64.4
Israel	5,812,000	77,604	260,567	74.9
European Union	355,665,000	77,515 (est.)	213,429
Portugal	8,337,000	70,409	158,840	70.3
Austria	7,314,000	68,492	255,689	76.1
Germany	68,024,000	66,735	264,789	77.2
Greece	8,421,000	53,501	105,724	68.1
Latvia	1,441,000	46,899	97,583	80.4
Montenegro	477,000	43,438	81,900	69.3
Kuwait	3,224,000	41,605	175,072	85.4
Cyprus	691,000	40,957	158,321	78.4
Slovakia	4,341,000	40,703	62,125	50.8
Estonia	1,035,000	39,586	78,777	73.1
Seychelles	69,000	37,787	94,620	76.2
Croatia	3,270,000	34,837	70,461	69.6
Uruguay	2,560,000	33,522	84,778	77.2
Lithuania	2,115,000	32,385	69,541	70.6
United Arab Emirates	8,138,000	31,761	152,556	86.9
Barbados	223,000	31,436	91,291	80.9
Mauritius	984,000	31,103	68,846	71.4
China	1,115,602,000	27,273	75,731	70.9
Hungary	7,725,000	26,416	59,348	67.7
Kazakhstan	12,373,000	25,225	58,205	77.4
Czech Republic	8,519,000	23,502	90,393	78.5
Bulgaria	5,487,000	22,759	47,074	70.6
Romania	15,057,000	21,545	44,320	69.3
Tonga	60,000	20,960	55,898	77.7
Trinidad and Tobago	1,042,000	20,960	55,939	75.9
Saudi Arabia	24,925,000	20,701	90,975	86.7
Poland	30,181,000	20,263	52,741	68.4
Grenada	79,000	19,736	64,092	81.3
Chile	14,409,000	19,544	54,082	78.8
Costa Rica	3,795,000	19,356	55,545	79.7
Mexico	87,983,000	18,920	55,274	79.3
Belarus	7,312,000	18,466	34,835	67.1
Aruba	82,000	18,428	61,622	81.9
Iran	59,323,000	17,341	51,147	78.8
Albania	2,200,000	17,280	34,839	68.6
Bosnia and Herzegovina	2,627,000	16,484	33,593	69.0
Serbia	5,451,000	16,462	34,080	69.9
Panama	2,955,000	15,724	50,917	82.5
El Salvador	4,304,000	15,049	47,422	81.7
Jordan	6,041,000	14,219	38,923	76.7
Armenia	2,179,000	14,215	34,988	73.2
Bahrain	1,376,000	13,904	84,313	89.7
Dominica	50,000	13,789	44,406	81.1
Venezuela	19,373,000	12,955	33,420	77.8
Saint Lucia	141,000	12,454	42,301	82.7
Oman	3,858,000	11,377	48,951	87.5
Bahamas	287,000	10,885	72,971	88.9
Moldova	3,173,000	10,131	20,590	69.3
Thailand	54,741,000	9,602	25,956	76.0
Georgia	2,930,000	9,451	28,169	79.7
Azerbaijan	7,278,000	9,209	21,578	72.3
Antigua and Barbuda	71,000	8,916	30,634	82.5
Sri Lanka	14,966,000	8,615	23,991	77.2
Russia	110,998,000	8,595	39,514	86.9
Malaysia	23,130,000	8,523	29,314	83.1
Maldives	401,000	7,970	25,187	81.3
Ecuador	11,782,000	7,610	21,650	80.3
Peru	23,041,000	7,555	22,514	80.1
Jamaica	2,078,000	7,529	24,547	82.4
Equatorial Guinea	821,000	7,501	30,333	87.1
Saint Vincent and the Grenadines	79,000	7,357	23,728	81.1
Tunisia	8,372,000	7,298	21,087	78.4
Brunei	318,000	6,983	39,908	89.0
Guyana	509,000	6,896	18,587	76.8
Egypt	61,853,000	6,656	20,195	79.2
Fiji	574,000	5,950	17,998	78.5
Brazil	157,120,000	5,702	29,452	88.4
Turkey	59,247,000	5,488	17,578	80.2
Gabon	1,270,000	5,487	16,217	79.8
Vietnam	69,792,000	5,309	14,569	78.8
Vanuatu	170,000	5,276	16,347	79.9
Libya	4,590,000	5,223	13,420	76.2
South Africa	38,667,000	5,141	23,956	88.8
Nicaragua	4,263,000	5,133	16,083	81.6
Paraguay	4,616,000	4,930	14,809	81.0
Bolivia	7,395,000	4,913	14,222	80.6
Namibia	1,432,000	4,832	20,690	87.0
Indonesia	186,544,000	4,819	17,457	78.0
Colombia	36,500,000	4,450	15,464	83.1
Kenya	29,346,000	4,356	14,829	82.8
Argentina	31,540,000	4,354	13,323	80.0
Samoa	109,000	4,150	11,929	77.7
Belize	259,000	3,928	14,966	83.4
Morocco	25,026,000	3,896	13,862	82.3
Bangladesh	110,099,000	3,842	9,796	75.0
India	931,224,000	3,755	16,500	82.5
Myanmar	36,861,000	3,636	7,670	68.0
Botswana	1,427,000	3,591	16,567	88.5
Solomon Islands	367,000	3,429	11,660	82.0
Kyrgyzstan	4,040,000	3,398	8,542	74.8
Algeria	28,349,000	3,226	12,491	85.2
Philippines	69,804,000	3,155	14,486	87.3
Mongolia	2,097,000	3,003	7,578	74.2
Ghana	17,493,000	2,622	6,423	75.3
Cambodia	10,532,000	2,185	6,036	77.5
Ethiopia	61,191,000	2,124	4,905	72.5
Pakistan	129,747,000	2,076	5,226	74.4
Guinea	6,533,000	2,060	6,638	81.6
Tanzania	29,686,000	2,005	4,869	74.7
Liberia	2,661,000	1,977	5,886	80.1
Tajikistan	5,442,000	1,863	4,592	73.8
Papua New Guinea	5,197,000	1,828	8,606	88.6
São Tomé and Príncipe	110,000	1,775	4,162	73.7
Angola	15,394,000	1,716	5,418	81.2
Rwanda	6,990,000	1,711	5,561	82.0
Nepal	19,193,000	1,685	4,672	77.6
Senegal	8,492,000	1,664	5,009	79.8
Nigeria	101,545,000	1,507	6,879	86.5
Suriname	392,000	1,444	7,885	89.2
Eritrea	1,802,000	1,431	3,688	76.0
Yemen	16,241,000	1,406	6,492	88.4
Laos	4,472,000	1,366	6,191	87.3
Djibouti	645,000	1,285	3,853	78.4
Comoros	471,000	1,256	5,285	86.2
Mauritania	2,518,000	1,125	3,013	76.4
Benin	6,218,000	922	2,823	79.8
Cameroon	13,517,000	910	3,271	83.7
Mali	9,235,000	863	2,658	80.2
Uganda	21,416,000	798	2,780	83.0
Zambia	8,987,000	774	3,761	89.0
Gambia	1,189,000	735	2,986	86.0
Syria	12,229,000	680	1,911	77.8
Guinea-Bissau	1,004,000	664	1,791	77.6
Madagascar	14,747,000	658	2,257	82.2
Malawi	9,542,000	620	2,415	85.1
Niger	10,550,000	599	1,436	73.9
Mozambique	15,210,000	570	1,353	74.9
Burkina Faso	10,144,000	563	1,713	79.6
DR Congo	42,527,000	492	1,662	83.0
Togo	4,336,000	488	1,520	81.5
Chad	7,581,000	483	1,297	77.2
Burundi	5,741,000	453	947	70.2
Congo	2,868,000	380	1,465	85.4
Sierra Leone	4,158,000	329	749	73.3
Lesotho	1,276,000	266	1,531	91.1
Central African Republic	2,296,000	260	952	85.3
Haiti	6,885,000	207	626	81.3

For some countries, Credit Suisse could not provide mean or median wealth numbers.^[3]

See also

• Wealth distribution by country
• Wealth distribution in Europe
• Financial and social rankings of sovereign states in Europe
• High-net-worth individual
• List of countries by financial assets per capita
• List of countries by GDP (PPP) per capita
• List of countries by GNI (nominal) per capita
• List of countries by income inequality
• List of countries by total wealth
• Wealth inequality in the United States

 

 

대만 근로자는 한국보다도 월급이 평균 100만원 이상 낮은데 어떻게 ubs의 wealth per person의 median에서 더 높게 나오지?

ChatGPT의 말:

아주 좋은 의문이에요! 대만 근로자의 월급(소득)이 한국보다 낮은데도 UBS의 Median Wealth per Adult(중간 자산) 지표에서 대만이 한국보다 높게 나오는 이유는 몇 가지 복합적인 요인이 작용하기 때문입니다.

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1. 소득과 자산은 별개 개념

• 월급(소득)은 매달 벌어들이는 돈이고, 자산(wealth)은 부동산, 금융자산, 저축, 부채 등을 모두 포함한 ‘총 재산’입니다.

• 낮은 월급이라도 자산을 많이 가진 경우(예: 부동산 보유, 부모로부터 상속 등) 중간 자산이 높을 수 있어요.

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2. 부동산 자산 규모와 소유 비율

• 대만은 부동산 시장이 매우 크고, 가구당 주택 소유율이 높으며, 부동산 가격이 상대적으로 높은 편입니다.

• 자산의 상당 부분이 부동산에 집중돼 있어서, 자산 중간값이 높게 나타날 수 있어요.

• 반면 한국도 부동산 자산이 크지만, 대만은 상대적으로 가구당 자산 집중도가 높을 수 있습니다.

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3. 부채 수준 차이

• 자산에서 부채를 뺀 ‘순자산(net wealth)’을 기준으로 하기 때문에, 부채가 많으면 자산 수치가 낮아집니다.

• 한국은 가계 부채 비율이 상당히 높은 반면, 대만은 상대적으로 부채가 적을 수 있어 순자산이 더 높게 나올 수 있어요.

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4. 자산 분포의 불평등 정도

• UBS의 Median Wealth는 중간값이라 극단적 부자나 극단적 빈곤층의 영향을 적게 받습니다.

• 만약 대만에 중간에 상당한 자산을 가진 인구가 많다면, Median Wealth가 한국보다 높게 나올 수 있습니다.

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5. 통계 산출 시점 및 방법 차이

• UBS 자산 데이터는 자산 조사 시점, 포함 자산 범위, 환율 변동 등 여러 요인에 영향을 받습니다.

• 소득과 자산 데이터가 완전히 동기화되지 않을 수 있고, 환율 변동이 크면 비교에 차이가 생길 수 있습니다.

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정리

요인	대만	한국
월급(평균 소득)	상대적으로 낮음	상대적으로 높음
부동산 자산 집중도	높음	높음
가계 부채 수준	상대적으로 낮음	높음
Median Wealth (중간 자산)	높게 나타날 수 있음	상대적으로 낮을 수 있음

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결론

• 월급이 낮아도 부동산 자산이 크고, 부채가 적으면 중간 자산은 더 높게 나올 수 있습니다.

• 소득과 자산은 경제력 평가에서 다른 측면을 보여주는 지표임을 기억하는 게 중요해요.

 

 

ChatGPT의 말:

네, 맞아요! 한국의 **중간 재산 순위(Median Wealth per Adult)**가 대만보다 낮게 나오는 데는 부채 비율이 상대적으로 높기 때문이 중요한 원인 중 하나로 볼 수 있습니다.

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이유 정리

1. 부채 차감 효과

   • 자산에서 부채를 뺀 ‘순자산(net wealth)’을 기준으로 평가하기 때문에,

   • 한국처럼 가계 부채가 높으면 실제 순자산이 크게 줄어들 수밖에 없어요.

2. 부동산 자산의 높은 비중 + 높은 부채

   • 한국은 부동산 비중이 매우 크지만, 동시에 주택담보대출 등 부채도 많아서

   • 부동산 자산이 크더라도 부채를 차감하면 순자산 규모가 줄어드는 효과가 큽니다.

3. 대만은 상대적으로 부채가 적어 자산 차감 폭이 작음

   • 대만은 부동산 비중은 한국보다 낮지만, 부채도 적어

   • 부채를 제외한 순자산이 상대적으로 더 높게 계산될 수 있어요.

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결론

• 한국의 높은 가계 부채가 중간 자산(재산) 수치를 낮추는 중요한 요인입니다.

• 단순 자산 규모가 아닌 ‘부채를 차감한 순자산’이기 때문에, 부채 수준 차이가 중간 재산 순위에 큰 영향을 줍니다.

   

   

  이제 중위소득 상위 10개국과 중위재산 상위 11개국(캐나다 11위) 데이터를 통합해서, 두 지표를 모두 고려한 ‘세계 최상위 부자나라 1~10위’를 다시 선정해보겠습니다.

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  1) 중위소득 상위 10개국

  순위	국가	중위소득 (달러)
  1	Luxembourg	49,748
  2	United States	46,625
  3	Norway	41,621
  4	Switzerland	39,698
  5	Canada	39,388
  6	Austria	37,715
  7	Belgium	37,110
  8	Iceland	36,853
  9	Australia	36,835
  10	Netherlands	35,891

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  2) 중위재산 상위 11개국 (정확한 순서)

  순위	국가
  1	Iceland
  2	Luxembourg
  3	Australia
  4	Belgium
  5	Hong Kong
  6	New Zealand
  7	Denmark
  8	Switzerland
  9	United Kingdom
  10	Norway
  11	Canada

  ---

  3) 점수 부여 방법

• 소득 순위 1위: 10점, 10위: 1점

• 재산 순위 1위: 11점, 11위: 1점 (재산 순위는 11개국)

• 두 점수 합산 후 총점 순으로 정렬

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4) 점수표 작성

국가	소득 순위	소득 점수	재산 순위	재산 점수	총점
Iceland	8	3	1	11	14
Luxembourg	1	10	2	10	20
Australia	9	2	3	9	11
Belgium	7	4	4	8	12
Hong Kong	-	0	5	7	7
New Zealand	-	0	6	6	6
Denmark	-	0	7	5	5
Switzerland	4	7	8	4	11
United Kingdom	-	0	9	3	3
Norway	3	8	10	2	10
Canada	5	6	11	1	7
Austria	6	5	-	0	5
Netherlands	10	1	-	0	1

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5) 최종 ‘세계 최상위 부자나라’ 10위권

1. Luxembourg (20점)

2. Iceland (14점)

3. Belgium (12점)

4. Australia (11점)

5. Switzerland (11점)

6. Norway (10점)

7. Canada (7점)

8. Hong Kong (7점)

9. Austria (5점)

10. Denmark (5점)

    
    

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추가 설명

• Luxembourg가 압도적 1위

• Iceland가 재산 1위+소득 8위로 2위

• Belgium, Australia, Switzerland, Norway는 두 지표에서 모두 상위권

• Hong Kong, New Zealand, Denmark, United Kingdom은 소득 데이터가 부족해 점수는 낮지만 재산 기준으로 매우 높음

• Austria, Netherlands는 소득 기준 상위지만 재산 데이터 부족

•  

 

 

top.10에 선정된 룩셈부르크, 아이슬란드, 벨기에, 호주, 스위스, 노르웨이, 캐나다, 홍콩, 오스트리아, 덴마크 이 나라들의 공통점은?

ChatGPT의 말:

좋은 질문이에요! 말씀하신 룩셈부르크, 아이슬란드, 벨기에, 호주, 스위스, 노르웨이, 캐나다, 오스트리아, 덴마크 (홍콩 제외)의 공통점을 몇 가지로 정리해볼게요.

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이 부자국가들의 공통점

1. 높은 경제적 안정성과 선진 경제 구조

• 모두 경제 규모는 크지 않지만, 높은 1인당 GDP와 선진 산업 구조를 갖고 있음

• 금융, 첨단기술, 서비스업, 자원 부문 등에서 경쟁력 보유

2. 강한 복지 시스템과 높은 삶의 질

• 복지, 의료, 교육 수준이 매우 높아 국민들의 삶의 질이 좋음

• 소득 불평등 완화와 사회안전망 구축이 잘 되어 있음

3. 투명한 법률과 안정적인 정치 환경

• 법치주의 확립, 부패 수준 낮음

• 정치적 안정성이 높아 경제활동과 자산 축적에 우호적 환경 제공

4. 높은 자산 축적 및 재산 집중도

• 국민들의 금융자산과 부동산 자산 보유 비율이 높음

• 자산 관리 문화가 발달되어 있고, 자산세제도 비교적 합리적

5. 소규모 또는 중규모 국가

• 대부분 인구 수가 적거나 중간 정도로, 인구밀도가 낮거나 적당해 사회적 관리가 용이

• 규모의 경제보다는 질적 성장에 집중

6. 교육 수준과 인적 자본 투자 집중

• 교육 수준이 매우 높고 인적 자본에 대한 투자가 활발

• 숙련된 노동력과 높은 생산성 유지

7. 국제 금융 및 비즈니스 허브 역할

• 룩셈부르크, 스위스 등은 국제 금융 중심지로서 글로벌 자본 유입

• 안정적이고 선진화된 금융 인프라 구축

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요약

이들 국가는 경제력, 사회안전망, 정치 안정, 자산 축적, 고학력 인구 등 다방면에서 우수한 조건을 갖춰 국민들의 경제적 여유와 부를 동시에 확보하고 있습니다.

 

 

 

 

 

1. 각 나라별 강점 (제조업 / 자원 / 금융)

• 룩셈부르크 → 금융 강국 (유럽 금융 허브, 펀드 관리 세계 2위 규모 / 제조업·자원 미약)

• 아이슬란드 → 자원 강국 (수산업, 지열·수력에너지 기반, 제조·금융은 제한적)

• 벨기에 → 제조업 & 금융 혼합 (항만 물류 + 제약·화학 제조업 강세, 금융도 있음)

• 호주 → 자원 강국 (철광석, 석탄, 천연가스 수출 중심, 제조업은 약함)

• 스위스 → 금융 강국 (세계적인 은행·보험·자산관리 / 제약·고급 제조업도 강함)

• 노르웨이 → 자원 강국 (석유·가스·수력 / 제조업 작음, 금융은 부차적)

• 캐나다 → 자원 강국 (석유·가스·광물·목재 / 제조업은 미국 의존형, 금융은 안정적이지만 세계적 위상은 약간 낮음)

• 홍콩 → 금융 강국 (국제 금융허브, 무역·물류 중심, 제조업·자원 없음)

• 오스트리아 → 제조업 강국 (기계·자동차 부품·철강·화학 / 금융은 제한적)

• 덴마크 → 제조업 강국 + 해운 (제약·에너지·풍력·해운 물류 / 금융은 보조적)

---

2. GDP (명목, 2023 기준 대략치)

1. 캐나다 ≈ 2조 달러

2. 호주 ≈ 1.7조 달러

3. 스위스 ≈ 9천억 달러

4. 벨기에 ≈ 6천억 달러

5. 노르웨이 ≈ 5천억 달러
   (룩셈부르크, 홍콩, 덴마크, 오스트리아, 아이슬란드는 상대적으로 더 작음)

---

3. 인구 (2023 기준 대략치)

1. 캐나다 ≈ 4,000만 명

2. 호주 ≈ 2,600만 명

3. 벨기에 ≈ 1,160만 명

4. 오스트리아 ≈ 900만 명

5. 스위스 ≈ 870만 명
   (덴마크 590만, 노르웨이 540만, 홍콩 750만, 룩셈부르크 65만, 아이슬란드 38만)

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✅ 정리하면,

• 금융 강국: 룩셈부르크, 스위스, 홍콩

• 자원 강국: 아이슬란드, 호주, 노르웨이, 캐나다

• 제조업 강국: 벨기에, 오스트리아, 덴마크 (스위스도 첨단 제조 포함)

그리고 GDP·인구 TOP 5는 공통적으로 캐나다, 호주, 스위스, 벨기에, 노르웨이 쪽이 가장 크다고 보시면 됩니다.

 

 

 

 

https://en.wikipedia.org/wiki/Median_income

https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_average_wage

 

The average wage is a measure of total income divided by total number of employees employed. In this article, the average wage is adjusted for living expenses "purchasing power parity" (PPP). This is not to be confused with the average income which is a measure of total income including wage, investment benefit, and other capital gains divided by total number of people in the population including non-working residents. Average wages can differ from median wages; for example, the Social Security Administration estimated that the 2020 average wage in the United States was $53,383, while the 2020 median wage was $34,612.^[1]

OECD statistics

The OECD (Organization for Economic Co-operation and Development) dataset contains data on average annual wages for full-time and full-year equivalent employees in the total economy. Average annual wages per full-time equivalent dependent employee are obtained by dividing the national-accounts-based total wage bill by the average number of employees in the total economy, which is then multiplied by the ratio of average usual weekly hours per full-time employee to average usually weekly hours for all employees.

* Indicates "Economy of [country or territory]" links.

Development of average annual wages 2000–2024 (USD PPP 2023)^[2]

Country	2024	2020	2010	2000
Luxembourg *	94,447	85,932	81,740	73,914
Iceland *	89,947	82,713	64,061	67,326
Switzerland *	87,468	83,155	80,823	72,386
United States *	82,933	82,783	71,439	64,928
Belgium *	76,109	72,793	72,299	69,597
Austria *	75,767	74,353	72,104	66,028
Netherlands *	75,370	80,227	79,441	72,085
Norway *	74,864	74,389	67,462	51,727
Denmark *	74,022	73,125	67,452	57,500
Australia *	70,763	71,915	66,706	57,807
Germany *	69,433	69,751	61,168	59,354
Canada *	69,417	69,663	62,422	55,366
United Kingdom *	63,691	62,433	61,224	52,593
New Zealand *	62,437	59,982	51,733	42,401
Slovenia *	61,776	55,726	49,259	38,154
France *	60,608	58,591	57,867	50,645
Ireland *	60,431	65,333	64,336	45,898
Sweden *	59,058	60,783	53,788	44,677
Finland *	59,597	60,043	58,351	50,356
Israel *	54,736	51,659	46,050	49,340
Spain *	54,564	53,463	56,138	51,905
Lithuania *	52,898	49,474	31,758	19,105
Italy *	51,019	51,016	54,924	52,237
South Korea *	50,947	52,299	43,026	34,917
Japan *	49,446	50,712	49,375	50,109
Latvia *	45,567	38,611	25,768	15,604
Poland *	44,211	42,610	32,068	27,136
Portugal *	40,002	37,661	37,767	37,274
Estonia *	38,975	39,458	27,819	16,215
Czech Republic *	38,489	36,888	31,701	22,210
Slovakia *	36,105	35,748	29,921	21,644
Hungary *	34,996	30,822	26,802	20,063
Greece *	32,257	31,976	40,933	34,402
Mexico *	20,433	19,801	19,316	20,612

UNECE statistics

World map of average monthly wage per UNECE statistics

•   ≥ $7,000
•   $6,000–$7,000
•   $5,000–$6,000
•   $4,000–$5,000
•   $3,000–$4,000
•   $2,000–$3,000
•   $1,500–$2,000
•   $1,250–$1,500
•   $1,000–$1,250
•   $750–$1,000
•   $500–$750
•   $250–$500
•   < $250
•   Data unavailable

The gross average monthly wage estimates for 2023 are computed by converting national currency figures from the United Nations Economic Commission for Europe (UNECE) Statistical Database, compiled from national and international (the CIS, Eurostat, the OECD) official sources. Wages in U.S. dollars are computed by the UNECE Secretariat using purchasing-power-parity dollars.

Gross average monthly wages cover total wages and salaries in cash and in kind, before any tax deduction and before social security contributions. They include wages and salaries, remuneration for time not worked, bonuses and gratuities paid by the employer to the employee. Wages cover the total economy and are expressed per full-time equivalent employee.^[3]

* Indicates "Economy of [country or territory]" links.

List of countries by gross average monthly wages
(USD, at current exchange rates)^[4]

Country	Gross Average Monthly Wage[4]	Year
Switzerland *	9,165	2024
Luxembourg *	7,536	2024
Iceland *	7,132	2024
United States *	6,911	2024
Denmark *	6,361	2024
Norway *	5,578	2024
Belgium *	5,327	2024
Netherlands *	5,251	2024
Austria *	5,136	2024
Canada *	5,057	2024
Ireland *	5,012	2024
United Kingdom *	4,772	2024
Germany *	4,531	2024
Finland *	4,419	2024
Sweden *	4,177	2024
France *	4,049	2024
Israel *	3,637	2024
Slovenia *	3,347	2024
Italy *	2,988	2024
Spain *	2,979	2024
Andorra *	2,781	2024
Cyprus *	2,690	2024
Lithuania *	2,592	2024
Estonia *	2,143	2024
Malta *	2,117	2024
Portugal *	2,089	2024
Czech Republic *	2,044	2024
Croatia *	1,970	2024
Poland *	1,918	2024
Romania *	1,850	2024
Slovakia *	1,837	2024
Latvia *	1,823	2024
Greece *	1,665	2024
Hungary *	1,545	2024
Turkey *	1,362	2023
Bulgaria *	1,285	2024
Serbia *	1,251	2024
Bosnia and Herzegovina *	1,183	2024
Montenegro *	1,172	2024
North Macedonia *	1,090	2024
Russia *	936	2013
Kazakhstan *	865	2024
Albania *	832	2024
Moldova *	783	2024
Georgia *	757	2024
Armenia *	731	2024
Belarus *	700	2024
Azerbaijan *	549	2023
Ukraine *	535	2024
Kyrgyzstan *	429	2024
Turkmenistan *	401	2017
Uzbekistan *	348	2024
Tajikistan *	214	2024

See also

• Disposable household and per capita income
• List of Asian countries by average wage
• List of ASEAN countries and subdivisions by minimum wage
• List of countries by GDP (nominal) per capita
• List of countries by GDP (PPP) per capita
• List of countries by GNI per capita growth
• List of countries by labour productivity
• List of countries by minimum wage
• List of countries by wealth per adult
• List of European countries by average wage
• Personal income in the United States

References

1.  "Average wages, median wages, and wage dispersion".
2.  "OECD.Stat: Average annual wages"
3.  "Gross Average Monthly Wages by Country and Year (2020)". UNECE. Retrieved 24 August 2016.
4.  "Gross Average Monthly Wages by Country and Year", UNECE.org